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實時監測森林智能雷電預警閃電測定位遠程大氣電場儀雷電預警系統

信息編號:63849471 發布時間:2025/7/14 15:07:54
一、信號采集與預處理技術
1. 寬頻帶信號捕獲
多頻段覆蓋:針對雷電放電產生的甚低頻(VLF,3-30kHz)和低頻(LF,30-300kHz)電磁信號,采用寬頻帶(帶寬通常≥300kHz),確保完整捕獲地閃(含強回擊脈沖)和云閃(含弱持續信號)的全波形特征。
高速采樣:采樣率通常≥1MHz(部分高精度設備達 10MHz),以保留信號上升沿(雷電脈沖的關鍵特征,持續時間僅數微秒)的細節,避免波形失真。
2. 噪聲抑制預處理
硬件濾波:通過無源濾波器(如高通濾波剔除 50Hz 工頻干擾,帶通濾波限制頻段外噪聲),初步降低環境噪聲(如工業設備、電力線的電磁輻射)。
基線校正:消除信號中的直流漂移或緩慢變化的背景噪聲,通過實時監測無信號時段的基線值,動態調整信號零點。
二、核心信號分析與識別技術
1. 信號特征提取
脈沖參數提取:量化雷電信號的關鍵特征,包括:
峰值幅度(區分強地閃與弱云閃);
上升時間(地閃回擊通常<10μs,云閃>50μs);
持續時間(地閃全波形約 100-500μs,云閃可達數毫秒);
極性(正地閃與負地閃的脈沖極性差異)。
波形模式識別:通過機器學習(如神經網絡)訓練模型,識別典型地閃(含先導 - 回擊序列)和云閃(無回擊、多脈沖疊加)的波形模式,自動分類雷電類型。
以下是“實時監測森林智能雷電預警閃電測定位遠程大氣電場儀雷電預警系統”信息發布人聯系方式:

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